說到自主駕駛的商業(yè)競爭，車聯(lián)網(wǎng)無疑是最悲慘的領(lǐng)域之一，充滿了各種大型游戲和反擊的勵志故事。然而，自動駕駛賽道的復(fù)雜性遠非表面上看起來那么簡單。當(dāng)自動駕駛儀進入以機器人操作系統(tǒng)(Robotaxi)為代表的開放道路測試階段時，如何提高測試效率、提高技術(shù)水平、加快著陸速度成為業(yè)界迫切需要解決的問題。這時，自動駕駛儀仿真平臺的重要性就凸顯出來了。事實上，韋默、騰訊和百度一直將它視為自主駕駛領(lǐng)域的核心競爭力。最近，華為加入了這一領(lǐng)域的競爭，推出了自動駕駛的云服務(wù)“章魚”。在另一個維度上，幾乎所有以AutoX、文遠智星、小馬愛和西迪智嘉為代表的自駕車初創(chuàng)企業(yè)也根據(jù)自己的需求獨立開發(fā)仿真環(huán)境。與此同時，該行業(yè)已逐步培育出獨角獸，如穆賽科技、51VR等。擁有自動駕駛模擬測試平臺方面的專業(yè)知識。問題來了。行業(yè)巨頭們趨之若鶩的虛擬仿真市場隱藏著什么秘密？自動駕駛儀模擬不僅是一個商業(yè)爭議，也是一個標(biāo)準(zhǔn)的爭議。眾所周知，自動駕駛儀在研發(fā)過程中需要大量的測試，這也是鳳凰、美國和中國存在各種測試領(lǐng)域的意義所在。然而，對于行業(yè)來說，即使包括允許測試的開放道路，目前仍然沒有足夠的測試場所和環(huán)境，原因有二。首先，自主駕駛的研發(fā)需要“輸入”大量數(shù)據(jù)。根據(jù)美國蘭德智囊團的估計，一個自動駕駛系統(tǒng)至少需要110億英里(約170-180億公里)的驗證才能滿足大規(guī)模生產(chǎn)的條件。這是什么概念？也就是說，建立一個由100輛測試車組成的自動駕駛車隊，以25英里(40公里)的平均速度每天24小時進行測試，將需要大約500年的時間。誰能等到這一刻？其次，極端場景測試是不可避免的。公路測試可以驗證大多數(shù)場景，但在極端場景下，如暴風(fēng)雪、暴雨、臺風(fēng)等，自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性測試只能“等待”，不僅效率低，而且成本高，危險大?；谝陨蟽牲c，仿真已經(jīng)成為行業(yè)的迫切需求。根據(jù)《中國自動駕駛仿真技術(shù)研究報告（2019）》的預(yù)測，未來五年內(nèi)，仿真軟件和測試的國際市場總規(guī)?？赡茉?00億美元左右
電商動態(tài)
華為、騰訊和百度共同進入的自動駕駛模擬市場隱藏著什么樣的秘密？
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