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200萬條數(shù)據(jù)的利用率不到10%。作為“高級管理人員招聘機構(gòu)”，獵頭公司為大公司尋找高級管理人員和關(guān)鍵職位，并將在自身發(fā)展過程中接觸到越來越多的候選人。然而，由于行業(yè)、公司、職能、等級等方面的巨大差異。長時間保留的候選人信息將變得非常復(fù)雜，并且不能很好地組織，這將對所有項目的持續(xù)跟蹤提出不小的挑戰(zhàn)。如果獵頭公司掌握的數(shù)據(jù)不能得到有效利用，它將失去優(yōu)勢和競爭力。如何以低成本優(yōu)化解決這個問題也讓北京韓彩咨詢有限公司(韓彩獵頭)的負責(zé)人擔(dān)心，直到接觸到百度易趣。人工智能幫助獵頭行業(yè)。EasyDL專業(yè)版“振興”歷史數(shù)據(jù)。韓彩獵頭是一家專注于獵頭行業(yè)的搜索和投遞業(yè)務(wù)的企業(yè)。十多年的獵頭經(jīng)驗已經(jīng)為不同行業(yè)保留了200萬條企業(yè)和人才信息。然而，韓彩獵頭長期形成的“數(shù)據(jù)庫”在提供服務(wù)時已經(jīng)成為一種“阻力”，因為它難以組織和使用。獵頭公司的負責(zé)人譚曾經(jīng)想過用手工分揀?！案挥谜f手工分揀極其昂貴和耗時。培養(yǎng)一個能夠掌握分類標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)人員通常需要兩年時間?！睙o奈之下，譚選擇了繼續(xù)尋找其他的解決辦法。在百度大腦開放平臺的官方網(wǎng)站上，譚了解到了EasyDL定制的培訓(xùn)和服務(wù)平臺。經(jīng)過討論和研究，他和他的同事根據(jù)歷史數(shù)據(jù)開始了一場“營救行動”。在接下來的一個月中，他和他的同事們利用EasyDL專業(yè)文本分類模型訓(xùn)練了人才信息的行業(yè)和排名分類模型，并成功地將10年來積累的200萬個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分類為12個主要行業(yè)、147個小行業(yè)和10個一般排名信息，使廢棄的數(shù)據(jù)開始有一個匹配的“有用的地方”。易趣專業(yè)版“數(shù)據(jù)拯救”計劃:數(shù)據(jù)清理培訓(xùn)分類事實上，韓彩獵頭要“振興”復(fù)雜的數(shù)據(jù)并不容易。韓彩獵頭公司十多年來積累了大量數(shù)據(jù)，包括200萬份商業(yè)數(shù)據(jù)。在決定升級數(shù)據(jù)使用后，韓彩獵頭開始進行數(shù)據(jù)清理，并綜合運用百度腦癌自定義模板詞識別、通用詞識別、通用表識別和詞匯分析等人工智能功能來清理原始信息。