新關(guān)傳染病在推翻消費(fèi)者行為的同時(shí)，加速了企業(yè)智能化的轉(zhuǎn)換。面對(duì)增長(zhǎng)挑戰(zhàn)，全球業(yè)務(wù)面臨著改造，企業(yè)“數(shù)字化”變化成為必然趨勢(shì)，構(gòu)建自身數(shù)字化核心內(nèi)部推動(dòng)力成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。因此，公司添加了代碼布局以構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)，從而降低成本和提高效率。
在商業(yè)活動(dòng)中，數(shù)字化和智能化變得越來(lái)越重要，這是毋庸置疑的?！皩?duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化的變化究竟意味著什么，構(gòu)建數(shù)據(jù)大、萬(wàn)，就能解決問(wèn)題嗎？”這是智能|品宇創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官黃曉南一直在想的問(wèn)題，但是她很清楚企業(yè)變化的必要性。因?yàn)橐ㄟ^(guò)不斷的思考，引導(dǎo)智能沉著，引導(dǎo)更適合當(dāng)前業(yè)務(wù)環(huán)境的產(chǎn)品邏輯和服務(wù)模式。定義了01企業(yè)數(shù)智能化方法黃曉楠，說(shuō)明了她對(duì)企業(yè)數(shù)智能化的理解?！皵?shù)字智能化”顧名思義就是數(shù)字智能化。一方面，消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化。過(guò)去，企業(yè)數(shù)字化的表象可能是將廣告預(yù)算轉(zhuǎn)移到數(shù)字媒體上。目前，2C企業(yè)圍繞整個(gè)用戶(hù)生命周期進(jìn)行管理和醫(yī)生決策。其中，企業(yè)必須明確，不能把建立網(wǎng)站和開(kāi)設(shè)社交賬戶(hù)視為數(shù)字化。同時(shí)，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的智能化。大中型企業(yè)大多面臨著相對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。無(wú)論您是實(shí)施CDP還是DMP，其目的都是使用數(shù)據(jù)管理做出智能醫(yī)生決策，并在數(shù)據(jù)資產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)。隨著數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的三個(gè)茄子關(guān)鍵因素可能分解為“用戶(hù)-觸點(diǎn)-內(nèi)容”。面對(duì)企業(yè)對(duì)更深層次數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的要求，我們將深入推遲基于企業(yè)數(shù)字化方法的“三角立方體”，通過(guò)MarTech和大型數(shù)據(jù)技術(shù)功能，幫助企業(yè)解決數(shù)字化、智能過(guò)程中遇到的難題和問(wèn)題，滿(mǎn)足企業(yè)的核心需求。(威廉莎士比亞，美國(guó)電視電視劇)
根據(jù)對(duì)深層智能的解釋?zhuān)髽I(yè)的綜合智能化意味著企業(yè)“用戶(hù)-接觸-內(nèi)容”三個(gè)茄子方面的綜合數(shù)字智能?！斑@也是企業(yè)真正走向智能化，使用AI做出醫(yī)生決定的前提?！秉S曉南說(shuō)：“牛耳|數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)股?！薄捌髽I(yè)構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化變化的非常重要的標(biāo)志。今年上半年企業(yè)的需求比以往任何時(shí)候都旺盛?！?/p>
02基于解構(gòu)企業(yè)智能化的運(yùn)營(yíng)路徑牙齒智能化“三角立方體”的方法體系，可以根據(jù)企業(yè)的多層業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)字化、智能化、智能AI決策系統(tǒng)。這里有三個(gè)茄子要點(diǎn)。1.生產(chǎn)要素標(biāo)簽：企業(yè)數(shù)字化的開(kāi)始，企業(yè)需要自己的一方數(shù)據(jù)標(biāo)簽系統(tǒng)，通過(guò)管理和加工2。數(shù)字算法化：在制造、醫(yī)療等許多傳統(tǒng)行業(yè)中，大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量不均衡，數(shù)據(jù)孤立化比較嚴(yán)重，形成閉環(huán)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)成為了大麻煩。智能算法能做的是預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)，創(chuàng)建教育輸出預(yù)測(cè)模型。這也是整個(gè)系統(tǒng)引導(dǎo)決策的前提。3.企業(yè)決策智能：基于智能算法構(gòu)建多種業(yè)務(wù)的預(yù)測(cè)、決策模型，企業(yè)在決策級(jí)別通過(guò)AI功能和大容量數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化決策流程，采取適當(dāng)措施，并根據(jù)效果形成決策反饋閉環(huán)。企業(yè)醫(yī)生決策的智能方案越來(lái)越豐富，智能醫(yī)生決策通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)和算法模型的持續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，幫助醫(yī)生決策者做出更智能的醫(yī)生決策，形成良性學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)，最終幫助企業(yè)對(duì)整個(gè)鏈路做出高效的醫(yī)生決策。“三角立方體”不是看似簡(jiǎn)單的三種，而是涵蓋了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的所有活動(dòng)，任何行業(yè)都可以以“用戶(hù)-接觸-內(nèi)容”為中心構(gòu)建核心場(chǎng)景。這與新零售業(yè)中“人、商品、場(chǎng)所”的商業(yè)邏輯相一致。
企業(yè)數(shù)據(jù)的完整鏈接，從端到端的角度解構(gòu)商品、牌子、渠道、營(yíng)銷(xiāo)、零售、服務(wù)等，以適應(yīng)供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售等多個(gè)應(yīng)用方案，每個(gè)接觸點(diǎn)都可以在線(xiàn)或離線(xiàn)，每個(gè)內(nèi)容都可以數(shù)字化或使用所有企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，無(wú)論是商品還是創(chuàng)意。相對(duì)較多的部分?jǐn)?shù)字化：數(shù)字廣告投放、在線(xiàn)直播、小程序開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)重大建設(shè)等單一數(shù)字活動(dòng)，圍繞“用戶(hù)-接觸-內(nèi)容”形成閉環(huán)，構(gòu)建智能決策系統(tǒng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。03連著火了，但解決業(yè)務(wù)上的問(wèn)題是王道。業(yè)務(wù)重大驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)重大模型目前迫切需要滿(mǎn)足所有生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化的平臺(tái)/系統(tǒng)的需求。這種迫切的要求引起了“中隊(duì)”的熱情。但是很多數(shù)據(jù)管理服務(wù)企業(yè)提出的重大概念往往是現(xiàn)有方案的二次包裝，很少?gòu)男袠I(yè)和企業(yè)的工作場(chǎng)景出發(fā)。(威廉莎士比亞，溫斯頓，數(shù)據(jù)管理服務(wù)，數(shù)據(jù)管理服務(wù)，數(shù)據(jù)管理服務(wù)，數(shù)據(jù)管理服務(wù)，數(shù)據(jù)管理服務(wù))因此，黃曉南認(rèn)為，大中其實(shí)不是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，不是解決方案的包裝技術(shù)，而是通過(guò)產(chǎn)品能力和實(shí)施方法來(lái)支持和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的“數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制”。
用于轉(zhuǎn)換企業(yè)號(hào)數(shù)字智能的數(shù)據(jù)重大業(yè)務(wù)重大完整堆棧解決方案圍繞“三角立方體”(包括一站式智能介質(zhì)管理平臺(tái)AlphaDesk)構(gòu)建。用戶(hù)管理：全球觸點(diǎn)管理，整個(gè)鏈路營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)一站式智能企業(yè)號(hào)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)alpha數(shù)據(jù)響應(yīng)觸點(diǎn)管理：激活數(shù)據(jù)價(jià)值，營(yíng)銷(xiāo)決策指導(dǎo)智能內(nèi)容引擎CMP相應(yīng)內(nèi)容管理：創(chuàng)建部署創(chuàng)造性，智能最優(yōu)化增強(qiáng)效果。
黃曉南表示，短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)需求側(cè)和供應(yīng)側(cè)的高效智能匹配，提高效率，通過(guò)人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式，在緊急時(shí)期企業(yè)可以刺激消費(fèi)，拉動(dòng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)上升。中長(zhǎng)期，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施也與新基礎(chǔ)設(shè)施的核心一致。也就是說(shuō)，它為未來(lái)經(jīng)濟(jì)的改善奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。(David aser，Northern Exposure(美國(guó)電視電視劇)，成功)固執(zhí)的人發(fā)現(xiàn)，智能服務(wù)創(chuàng)建了很多2C主流行業(yè)的數(shù)千個(gè)頭客戶(hù)企業(yè)，包括快速消除、汽車(chē)、零售、化妝、網(wǎng)衣、金融、旅行等。“對(duì)我們來(lái)說(shuō)，只要所有企業(yè)的醫(yī)生決定都能智能化、數(shù)字化，就屬于公司的業(yè)務(wù)領(lǐng)域?！秉S曉南說(shuō)：“嚴(yán)格地說(shuō)，所有業(yè)務(wù)模塊最終都會(huì)落到商業(yè)應(yīng)用上?！蔽艺J(rèn)為可以數(shù)字化改造的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都可以在智能卓越的產(chǎn)品體系中進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用?！爸悄軜?gòu)建的整體堆棧解決方案是圍繞企業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能醫(yī)生決策的平臺(tái)，更注重業(yè)務(wù)的‘重大’，而不是純粹IT概念中的‘重大’?！敝凶g什么不重要，能解決問(wèn)題的是王道。產(chǎn)品的功能最終要立足于場(chǎng)景應(yīng)用?？蛻?hù)不關(guān)心概念上的差異，而是關(guān)注最終業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。“深度推遲智能的產(chǎn)品是根據(jù)‘AI能力決定’的核心理念進(jìn)化而來(lái)的。04陣列企業(yè)數(shù)字智能化切換服務(wù)的批發(fā)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)對(duì)“品效”的討論不斷?！睂?duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，品效是生命線(xiàn)，已經(jīng)變成了真金白銀?！包S小南說(shuō)。在傳染病期間，從企業(yè)的表現(xiàn)來(lái)看，他們不再單純要求點(diǎn)擊廣告或滿(mǎn)足用戶(hù)保留，考慮實(shí)際購(gòu)買(mǎi)，更加重視最終結(jié)果(即后端切換)。例如，AlphaDesk可以管理客戶(hù)離線(xiàn)、公共域個(gè)人區(qū)域的接觸點(diǎn)，還可以管理節(jié)目廣告、媒體直接發(fā)送等。如何建立長(zhǎng)期的企業(yè)成長(zhǎng)模式？對(duì)大多數(shù)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字轉(zhuǎn)換一定會(huì)經(jīng)歷從淺到深、從表到內(nèi)的過(guò)程。(威廉莎士比亞，溫斯頓，thing)黃曉楠指出，他希望企業(yè)所有的投資都能盡快見(jiàn)效。這就是企業(yè)數(shù)字化首先在“營(yíng)銷(xiāo)”中，在“營(yíng)銷(xiāo)”牙齒中首先在“數(shù)字廣告”中被切斷的原因。下一階段，需要構(gòu)建智能營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)戰(zhàn)略，在增長(zhǎng)目的上，企業(yè)從“運(yùn)營(yíng)”滲透到整個(gè)“決策”，以消費(fèi)者為中心構(gòu)建整個(gè)鏈路。以汽車(chē)企業(yè)為例，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)的決策鏈接很長(zhǎng)，汽車(chē)企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)不僅是營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，企業(yè)還想知道4S賣(mài)場(chǎng)在哪里選擇更好。如何優(yōu)化供應(yīng)鏈鏈接？要開(kāi)發(fā)新車(chē)產(chǎn)品線(xiàn)，可以朝什么方向試試呢？用戶(hù)預(yù)留資金后，如何判斷哪個(gè)線(xiàn)索更重要？在基于AI算法的智能引擎的支持下，這些議題可以做出更科學(xué)的決定。自2008年成立以來(lái)，智能提供數(shù)據(jù)重大業(yè)務(wù)重大的整體堆棧解決方案為70%以上的汽車(chē)客戶(hù)提供服務(wù)。圖：面向汽車(chē)企業(yè)的智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái)“汽車(chē)用戶(hù)切換整體鏈接”分析
黃曉南認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化過(guò)程需要全面建設(shè)和消費(fèi)者行程數(shù)字化，還需要智能化改造，將企業(yè)的數(shù)據(jù)實(shí)際用于決策，用于改善用戶(hù)體驗(yàn)，加強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，是真正的企業(yè)數(shù)字化變革。(威廉莎士比亞，溫斯頓，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè)，企業(yè))“確定解決問(wèn)題的公司所在的軌道。”黃曉南堅(jiān)信數(shù)據(jù)和技術(shù)將改變所有企業(yè)經(jīng)營(yíng)的決策，這也是支持智能多年持續(xù)創(chuàng)新的核心能力。從Adtech到Martech，滿(mǎn)足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的所有技術(shù)平臺(tái)，如節(jié)目廣告投放、DMP、CDP、CMP和CMP，都在為“首次吃螃蟹的公司”發(fā)揮智能。“我們不照搬任何公司的模式，也不拘泥于自己的固有結(jié)構(gòu)。我們顛覆自己，引領(lǐng)行業(yè)。黃曉南表示，下一步，將進(jìn)一步改善產(chǎn)品分層，進(jìn)一步增加引擎，接受新方案，從而更有效地構(gòu)建實(shí)時(shí)部署平臺(tái)。幫助企業(yè)在接觸數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線(xiàn)、用戶(hù)數(shù)據(jù)和決策智能的四個(gè)茄子領(lǐng)域發(fā)揮力量，推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程。