在新基礎(chǔ)設(shè)施的背景下，機(jī)器人正在迎接“有希望”的時代。
一方面，新的基礎(chǔ)設(shè)施催生了工業(yè)需求的快速擴(kuò)張，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的自動化和智能化水平不斷提高，商業(yè)市場正迎來快速增長；另一方面，勞動力成本的增加和人口的老齡化迫使機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，成為順應(yīng)時代需求的趨勢。
然而，在新的基礎(chǔ)設(shè)施下，5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等技術(shù)也在迅速發(fā)展，正在與機(jī)器人更好地整合，推動機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)能力迎來新的爆發(fā)期。
在這個過程中，除了產(chǎn)品之外，工業(yè)“基地”平臺開始出現(xiàn)，過去“低水平重復(fù)車輪制造”的問題也改變了。
經(jīng)過多年的低水平重復(fù)車輪制造，機(jī)器人行業(yè)也正在向平臺化和生態(tài)化發(fā)展
經(jīng)過市場培訓(xùn)(或資本熱情)，目前市場上有三類機(jī)器人玩家：
在機(jī)器人業(yè)務(wù)下，技術(shù)巨頭有百度、阿里、騰訊、京東數(shù)碼等。所有人都有行動，但是機(jī)器人業(yè)務(wù)的方式和深度是不同的。例如，京東數(shù)碼分公司在行業(yè)中的發(fā)展速度更快。更深入地說，憑借室內(nèi)交通、鐵路檢查、機(jī)房檢查等優(yōu)勢場景，它可以被視為真正進(jìn)入BATJ B端各種工業(yè)場景的玩家；
明星機(jī)器人企業(yè)，如專注于教育和編程產(chǎn)品的UBTECH、專注于家庭智能機(jī)器人(如娛樂和教育機(jī)器人以及老年伴侶機(jī)器人)的李亢友蘭，以及專注于商業(yè)市場的獵豹機(jī)器人(秘書機(jī)器人)。展覽引導(dǎo)機(jī)器人、大廳機(jī)器人等。)；
此外，還有大量不知名的中小型機(jī)器人制造商，擁有眾多的玩家和多年的浮動操作，構(gòu)成了機(jī)器人行業(yè)的主體。
在過去很長一段時間里，機(jī)器人行業(yè)面臨著一個尷尬但不容易解決的問題：
因為機(jī)器人不是簡單的組裝低端產(chǎn)品，每一個關(guān)注產(chǎn)品的玩家都必須投入大量的資金和人力來進(jìn)行前期的研發(fā)積累，這往往是每個企業(yè)的核心價值所在，不可能互相分享。因此，整個行業(yè)的大多數(shù)玩家習(xí)慣于“反復(fù)制造輪子”。
此外，由于機(jī)器人市場由大量細(xì)分場景組成，許多中小企業(yè)只在某個角落滿足奇怪的細(xì)分需求，導(dǎo)致難以跟上許多企業(yè)的規(guī)模，研發(fā)成果過多，使“重復(fù)車輪制造”成為“低級重復(fù)車輪制造”。
再加上后期推廣期長，機(jī)器人長期以來都是一種不經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式，巨大的投資和小而美的細(xì)分市場構(gòu)成了根本矛盾。
事實上，很多科技行業(yè)都有這樣的情況，最終的解決方案已經(jīng)回到了平臺化和生態(tài)化的步驟，也就是說，一個企業(yè)充當(dāng)一個基礎(chǔ)能力的平臺，專注于研究和開發(fā)具有開放性和普適性的底層能力，這樣中小企業(yè)就可以專注于建立基于它的情景解決方案。
在新基礎(chǔ)設(shè)施到來的門檻上，這種“新基礎(chǔ)設(shè)施”的“基礎(chǔ)設(shè)施”型平臺也正在機(jī)器人領(lǐng)域中出現(xiàn)。在對產(chǎn)品的場景和核心能力進(jìn)行培訓(xùn)后，技術(shù)巨頭們已經(jīng)拿走了他們的基本能力并開始開發(fā)。
以京東數(shù)字人工智能機(jī)器人業(yè)務(wù)為例。起初，這條生產(chǎn)線專注于產(chǎn)品生產(chǎn)，并在許多場景中推出和投放機(jī)器人產(chǎn)品。據(jù)公開信息，其主要產(chǎn)品有機(jī)房巡檢人工智能機(jī)器人、室內(nèi)交通人工智能機(jī)器人、鐵路巡檢人工智能機(jī)器人、室外安防人工智能機(jī)器人、穿戴式人工智能仿生手、商業(yè)服務(wù)人工智能機(jī)器人、軌道巡檢人工智能機(jī)器人等。
京東數(shù)碼自主開發(fā)的一系列人工智能機(jī)器人產(chǎn)品
然而，即使“產(chǎn)品”的性能是光明的，它也沒有成為京東數(shù)字人工智能機(jī)器人業(yè)務(wù)的最終追求。不久前，“機(jī)器人”是京東數(shù)字科技工業(yè)人工智能公開課第二季的主題。這門公開課是京東數(shù)字科技“幫助行業(yè)發(fā)展并成為其背后的技術(shù)出口者”的定位的產(chǎn)物。它被轉(zhuǎn)移到了機(jī)器人上，表明京東數(shù)字科技的機(jī)器人已經(jīng)被鎖定在更大的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)”軌道上，從“產(chǎn)品”到“產(chǎn)業(yè)”的“雄心”已經(jīng)由隱而顯。
京東數(shù)碼的“雄心”和實踐也反映出京東數(shù)碼已經(jīng)將目光從產(chǎn)品競爭上轉(zhuǎn)移，試圖成為底層的賦能平臺，成為底層的行業(yè)基石和機(jī)器人的操作系統(tǒng)底盤。在過去的兩年里，技術(shù)巨頭們已經(jīng)度過了機(jī)器人“在細(xì)分機(jī)器人產(chǎn)品方面取得堅實成就”的時期。最基本的商業(yè)邏輯是先制作場景和產(chǎn)品，然后出口到生態(tài)領(lǐng)域，就像除了機(jī)器人之外的其他技術(shù)行業(yè)一樣。
例如，在銀行業(yè)的情況下，機(jī)房檢測機(jī)器人產(chǎn)品市場有一個很大的空缺，可以匹配特殊環(huán)境。原本京東數(shù)碼分行與銀行合作生產(chǎn)類似產(chǎn)品，實現(xiàn)了良好的落地，可以在30秒內(nèi)完成單個機(jī)柜的檢測，檢測準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上。這位官員說，它每年可以將數(shù)據(jù)中心機(jī)房的運行和維護(hù)成本降低50%。如果只生產(chǎn)產(chǎn)品，就會因為稀缺而有好的市場。
京東數(shù)字科學(xué)部自主研發(fā)的機(jī)房巡檢人工智能機(jī)器人對機(jī)房進(jìn)行自動巡檢。然而，JD.com數(shù)字分行并沒有繼續(xù)與銀行逐一合作，而是向更多的企業(yè)開放了機(jī)房巡檢的人工智能機(jī)器人功能，它可以斷開網(wǎng)絡(luò)(在銀行環(huán)境中不允許聯(lián)網(wǎng))，在沒有人工干預(yù)的情況下進(jìn)行獨立巡檢(有些品牌的產(chǎn)品以前需要遠(yuǎn)程控制)。目前市場上從事這項業(yè)務(wù)的機(jī)器人企業(yè)約有20家，這種具有放大能力的“基地”平臺游戲?qū)⒊蔀橄乱浑A段機(jī)器人行業(yè)的主流。
“基地”平臺的出現(xiàn)從四個方面改變了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)
與互聯(lián)網(wǎng)相比，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)可以說是一個“老”產(chǎn)業(yè)，但它的發(fā)展已經(jīng)緩慢了很多年，甚至老明星企業(yè)都面臨著無法很好認(rèn)識的尷尬現(xiàn)實。
波士頓動力公司成立于1992年，是機(jī)器人領(lǐng)域的先驅(qū)，也是所有領(lǐng)域中技術(shù)最先進(jìn)的公司之一。其“黑色技術(shù)”產(chǎn)品系列如“機(jī)器狗”引起了廣泛關(guān)注，許多普通人對機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展有著直接的了解。然而，波士頓動力公司燒錢20多年，2013年將其出售給谷歌，并于2017年轉(zhuǎn)手給軟銀。經(jīng)過多年的磕磕絆絆，它仍然沒有被很好地實現(xiàn)。
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)投資巨大、規(guī)模收益小，在過去很長一段時間里前景光明，但發(fā)展緩慢。然而，一旦科技巨頭的沉淀能力成為底層平臺，并對整個行業(yè)做出貢獻(xiàn)，行業(yè)的游戲模式將會改變，發(fā)展速度將會有質(zhì)的提高，這主要體現(xiàn)在四個方面。
1、分享“車輪”的技術(shù)能力
機(jī)器人的研發(fā)涉及兩個部分：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù)系統(tǒng)、導(dǎo)航與定位、機(jī)器視覺、運動控制等。
對于許多中小型機(jī)器人企業(yè)來說，很難掌握尖端人工智能等綜合技術(shù)體系。有必要將這些技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器人。不言而喻，很難真正制造出智能機(jī)器人產(chǎn)品并投入使用，這直接導(dǎo)致市場上大多數(shù)機(jī)器人產(chǎn)品評價不佳。
然而，科技巨頭如京東數(shù)碼和百度有他們自己的技術(shù)系統(tǒng)如人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。此外，他們自己的場景和產(chǎn)品經(jīng)過磨礪、積累、創(chuàng)新和開拓，就技術(shù)能力而言，相當(dāng)于為行業(yè)打造了一個普通的車輪，告別了低水平、重復(fù)的車輪制造。
2.底層的“能力”像操作系統(tǒng)一樣實現(xiàn)集成和協(xié)作
憑借開放和共享的技術(shù)能力，機(jī)器人平臺通常提供更高級別的集成
以京東數(shù)字分公司為例，京東數(shù)字分公司提供的類似操作系統(tǒng)的集成與協(xié)作包括兩個方面：
在硬件方面，它提供集成組件，如通用運動底盤和協(xié)作機(jī)械臂。例如，通用運動底盤集成了導(dǎo)航、避障、決策等系統(tǒng)，解決了大多數(shù)機(jī)器人的基本運動問題；
在軟件方面，“機(jī)器人大腦”的概念提供了一個標(biāo)準(zhǔn)化的、工業(yè)化的開放接口，整合了平臺下的各種技術(shù)和應(yīng)用能力，機(jī)器人開發(fā)公司可以在此基礎(chǔ)上直接擴(kuò)展上層。
這意味著“輪子”不僅可以共享，而且可以更方便地“安裝”。因此，機(jī)器人企業(yè)可以集中其有限的精力和資源來滿足細(xì)分場景的需求，并在創(chuàng)新業(yè)務(wù)方面做出努力。
當(dāng)然，機(jī)器人產(chǎn)品的模塊化對于降低成本和提高產(chǎn)品靈活性也是有價值的，并且它在紅海領(lǐng)域?qū)⒈壬虡I(yè)服務(wù)機(jī)器人更具競爭力。
3.快速部署和著陸
“基地”平臺與生態(tài)開發(fā)企業(yè)合作，使得機(jī)器人產(chǎn)品的部署和登陸更加快捷方便，改變了產(chǎn)品周期長、“重”和商業(yè)化改造低效的現(xiàn)實。
在這方面，各種各樣的室內(nèi)運輸機(jī)器人都是典型的，它們在流行病期間光芒四射，讓普通人第一次感受到機(jī)器人的價值。
在疫情高峰期，上海的一家COVID-19確診病例治療中心啟動了一個機(jī)器人，協(xié)助醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行藥品和物資的智能運輸，從向?qū)Ｗ⒂卺t(yī)院智能物資管理的銀翼醫(yī)療提出需求，到全線數(shù)字化部署，雙方僅用20天就完成了全部工作。這些機(jī)器人幫助醫(yī)務(wù)人員共享藥品和材料的智能運輸，減少不必要的接觸，節(jié)省大量的人工成本。
由京東數(shù)字科技和銀翼醫(yī)療聯(lián)合推出的室內(nèi)運輸人工智能機(jī)器人降落在上海的一個COVID-19確診病例治療中心
然而，銀翼醫(yī)療的“基地”是京東數(shù)碼分公司在機(jī)器人領(lǐng)域的底層技術(shù)支持，包括“激光雷達(dá)機(jī)器視覺”(主要提供自主導(dǎo)航、障礙物識別、行人回避等功能)的融合技術(shù)，以及與電梯的自動交互、單獨乘坐電梯、實現(xiàn)跨層配送等。
顯然，在技術(shù)集成的基礎(chǔ)上，機(jī)器人開發(fā)、部署和著陸的速度和靈活性變得更強(qiáng)。
4.不是場景的深度積累需要理解，
在商業(yè)層面，理解場景的需求是讓顧客接受機(jī)器人的關(guān)鍵，但這種理解往往需要根深蒂固。
這并不是說單個企業(yè)不能完全理解細(xì)分領(lǐng)域的需求。然而，以基于平臺的方式聚集一類企業(yè)來分享和實踐場景的需求，無疑將進(jìn)一步加深對多樣化場景的理解，解決商業(yè)化的重要癥結(jié)。
商業(yè)服務(wù)機(jī)器人在這方面很典型。商業(yè)空間可以在智能展廳、智能商場、銀行和金融、政府事務(wù)會議、酒店和餐館、醫(yī)療保健和其他場景中找到。然而，要完全理解機(jī)器人應(yīng)該做什么，需要一定的應(yīng)用積累和試錯。
由于商業(yè)服務(wù)機(jī)器人的巨大市場前景，幾乎每個機(jī)器人企業(yè)都有或多或少的產(chǎn)品進(jìn)入這個市場，并且它們之間反復(fù)制造輪子的情況相當(dāng)嚴(yán)重。對場景的理解不同，制作的輪子也不同。這時，“基地”平臺的價值再次得到體現(xiàn)。京東數(shù)碼開通了場景服務(wù)的沉淀知識和相應(yīng)的技能(如屏幕互動、智能導(dǎo)航、娛樂互動等)。)給商業(yè)服務(wù)機(jī)器人企業(yè)，適應(yīng)不同場景的需求，直接降低中小企業(yè)理解場景的成本。
可以認(rèn)為，由技術(shù)巨頭主導(dǎo)的機(jī)器人“基地”平臺為生態(tài)成員提供了從底層技術(shù)到表面商業(yè)化的最普遍能力，并為自己設(shè)定了一個高起點。
隨著云、終端和人的三位一體，機(jī)器人是第一個運行新基礎(chǔ)設(shè)施的完整范例？
當(dāng)技術(shù)
一旦機(jī)器人進(jìn)入生態(tài)和平臺游戲，也意味著云、端、人三位一體的機(jī)器人范式建立了云、機(jī)、人腦的——融合。
云腦：云計算幫助機(jī)器人解決復(fù)雜場景中的各種問題。在新的基礎(chǔ)設(shè)施時代，與機(jī)器人的連接有5G，延遲更低。云幾乎可以被認(rèn)為是在當(dāng)?shù)兀?/p>
機(jī)器大腦：機(jī)器人“自我”可以通過邊緣計算集成解決特定場景中的一些個性化問題，在正常情況下可以獨立工作；
人腦：必要時，人們需要參與一些智能互動，提出要求和解決問題。
在新的基礎(chǔ)設(shè)施背景下，云腦、機(jī)器腦和人腦的融合是機(jī)器人良好運行的必要條件，也是實現(xiàn)機(jī)器人價值的前提。京東數(shù)碼科技有限公司等科技企業(yè)作為平臺切入，實質(zhì)上就是通過這種模式運行。
此外，這一范式也回應(yīng)了對機(jī)器人智能和人類之間關(guān)系的普遍關(guān)注，部分替代工作和整體合作是最終答案。
例如，京東數(shù)碼分公司的鐵路巡檢人工智能機(jī)器人就是一個集機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計算于一體的智能機(jī)器人。它可以自動檢查鐵路，保證鐵路軌道的安全，保護(hù)鐵路檢查員在高原鐵路無人地帶的人身安全。當(dāng)出現(xiàn)問題時，機(jī)器人會給出預(yù)警并“請求”工作人員進(jìn)行相應(yīng)處理，從而實現(xiàn)機(jī)器和人之間的最佳“伙伴”關(guān)系。
鐵路檢測人工智能機(jī)器人
可以說，在新的基礎(chǔ)設(shè)施時代，人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和5G齊頭并進(jìn)，使得云腦、機(jī)器腦和人腦融合的機(jī)器人范式得以貫穿，也使得機(jī)器人與人的關(guān)系更加緊密。
然而，從國家宏觀層面來看，現(xiàn)在不是樂觀的時候，我們在高端芯片和算法、精密制造技術(shù)、高端電機(jī)等方面仍然存在不足。
正因為如此，中國的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)需要更集中的力量。除了政府的大量財政支持，利用科技巨頭作為“基地”平臺也是一種可行的嘗試。畢竟，世界上沒有不依賴于國家和大型企業(yè)集中的尖端技術(shù)，甚至忽略了早期階段的收入壓力。
散兵游勇的行業(yè)模式注定無法與未來的競爭相匹配。底層行業(yè)基石和操作系統(tǒng)底盤的出現(xiàn)可以被視為機(jī)器人未來競爭的良好開端。
回顧過去，更多的業(yè)務(wù)線，如機(jī)器人和智能城市，都與京東數(shù)字分公司的數(shù)字產(chǎn)業(yè)邏輯一脈相承。他們都使用相同的底層能力來開發(fā)和構(gòu)建3，335，480%的標(biāo)準(zhǔn)化能力，20%的特定能力由細(xì)分領(lǐng)域的各行各業(yè)完成。在這種模式下，行業(yè)無疑可以變得更寬，平臺本身也可以變得更厚。
文本|李永華
來源|智能相對論